His current interest is on building fundamental understanding of and developing enabling technologies for the upcoming Fifth Generation (5G) wireless networks. To this end, he is currently working on research topics such cache-aided wireless networks, energy efficient communications, energy harvesting systems, and information theoretical secrecy. His general area of interest is on communications networking and stochastic optimization.

Dr. Gürbüz’s research is on designing network algorithms and protocols for bandwidth and/or energy efficient wireless networking towards 5G systems. In this context, her research interests include, but not limited to:

• Medium Access Control (MAC), resource allocation and routing
• Cross layer design
• Video delivery and Quality of Service
• Cooperative communications and networking
• Full duplex wireless communications and networking
• Full duplex radio implementation

Bu alan, yapay zeka ve dijital ikiz teknolojilerini kullanarak yeni nesil kablosuz ağları optimize etmeyi ve güvenli hale getirmeyi amaçlar. Yapay zeka destekli teknikler, ağ yönetimi, kaynak tahsisi ve uyarlanabilir kontrol mekanizmalarını geliştirirken, ağ dijital ikizleri gerçek zamanlı simülasyon, optimizasyon ve dayanıklılık testleri sağlar.

Araştırmaları, kablosuz ağlar için yapay zeka destekli optimizasyon ve dijital ikiz modelleme üzerine odaklanmaktadır. Dinamik kaynak tahsisi, çoklu bağlantı stratejileri (örneğin MR-DC) ve 5G/6G’de girişim yönetimi için öğrenme tabanlı yöntemler geliştirmektedir. Ayrıca, ağ davranışlarını simüle eden ve tahmine dayalı analiz ile optimizasyon için gerçek zamanlı verileri entegre eden dijital ikiz sistemleri oluşturmaktadır. Geliştirdiği yöntemler, enerji verimli ağ işletimi, ultra güvenilir düşük gecikmeli iletişim (URLLC) ve dijital ikiz tabanlı simülasyonlarla afet kurtarma gibi alanlarda uygulanmaktadır. Bu çözümler, gelecekteki kablosuz ağların verimliliğini, uyarlanabilirliğini ve güvenliğini artırmaya yardımcı olmaktadır.